Senior/Lead Data Scientist

GIỚI THIỆU CÔNG TY

Được thành lập vào năm 2018, Data Nest là một công ty năng động và sáng tạo chuyên cung cấp dịch vụ điểm tín dụng, tạo nguồn khách hàng và các sản phẩm khác. Bằng cách tận dụng sức mạnh của phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI), chúng tôi giúp các công ty tài chính giảm thiểu rủi ro tín dụng, mở rộng cơ sở khách hàng và đẩy nhanh việc phát hành các dịch vụ tài chính mới.

Chúng tôi hướng tới việc chuyển đổi bức tranh tài chính thông qua việc ứng dụng chiến lược phân tích dữ liệu và AI, nhằm xây dựng một xã hội tốt đẹp hơn, nơi dịch vụ tài chính có thể tiếp cận được với mọi người.

Bạn có sẵn sàng trở thành một phần của đội ngũ năng động và đầy nhiệt huyết, đứng đầu trong việc cách mạng hóa ngành tài chính? Đừng tìm đâu xa – Data Nest chính là nơi dành cho bạn!

Tại Sao Chọn Data Nest?

• Chính sách phúc lợi hàng đầu thị trường: Tại Data Nest, chúng tôi tin rằng thành công của chúng tôi đến từ tài năng và sự cống hiến của các thành viên trong đội ngũ. Đó là lý do chúng tôi tự hào cung cấp các phúc lợi hàng đầu, giúp chúng tôi nổi bật hơn so với các công ty khác!
• Sáng tạo là trọng tâm: Chúng tôi không chỉ là một công ty; chúng tôi là một trung tâm đổi mới, nơi các ý tưởng của bạn được trân trọng và sự sáng tạo của bạn được khuyến khích.
• Thách thức hấp dẫn: Chúng tôi đối mặt với thách thức một cách trực diện và coi đó là cơ hội để phát triển. Tham gia cùng chúng tôi để giải quyết các vấn đề phức tạp và bứt phá giới hạn, khám phá những tiềm năng trong thế giới phân tích dữ liệu và AI.

Hãy ứng tuyển ngay – Tương lai của bạn bắt đầu từ đây!

A. MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Chúng tôi đang tìm kiếm các Data Scientist sáng tạo để cùng xây dựng và phát triển các sản phẩm tài chính hàng đầu. Bạn sẽ làm việc cùng đội ngũ kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu trẻ, tài năng để:

• Xây dựng các mô hình dữ liệu vững chắc, có khả năng mở rộng, sử dụng các pipeline xử lý dữ liệu lớn (big data),
• Thực hiện nghiên cứu chuyên sâu nhằm triển khai các kỹ thuật Machine Learning (ML) và Trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến,
• Xây dựng các dịch vụ dữ liệu chất lượng cao, hỗ trợ cả xử lý theo thời gian thực (real-time) và theo lô (batch-based)

B. TRÁCH NHIỆM

• Phát triển nhiều dòng sản phẩm như: Điểm tín dụng (Credit Score), Điểm gian lận (Fraud Score), Điểm thu nhập (Income Score), Hệ thống tạo khách hàng tiềm năng (Lead Generation),…
• Sử dụng nền tảng Big Data mạnh mẽ và các cụm máy tính hiệu năng cao để thực hiện các công việc hằng ngày như phân tích, xây dựng mô hình, trích xuất đặc trưng, triển khai và giám sát.
• Làm việc với nhiều loại dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc như: dữ liệu bảng, văn bản, hình ảnh,… để cải thiện mô hình Machine Learning.
• Thực hành toàn bộ quy trình MLOps: quy trình xử lý dữ liệu tinh gọn, triển khai mô hình, giám sát đặc trưng, giám sát hiệu suất mô hình và tích hợp vào hệ thống kinh doanh.
• Hỗ trợ đào tạo và phát triển đội ngũ Data Scientist trẻ thông qua việc cố vấn và hướng dẫn chuyên môn thực tế, khi cần thiết.
• Phối hợp chặt chẽ với các bên liên quan để chuyển hóa bài toán kinh doanh thành các dự án khoa học dữ liệu có mục tiêu rõ ràng và kết quả đo lường được.
• Giao tiếp hiệu quả với các bên liên quan bằng cách truyền đạt thông tin phân tích phù hợp với từng nhóm đối tượng.
• Xác định mục tiêu của nhóm, quản lý tiến độ dự án và đảm bảo kết quả đầu ra chất lượng cao, mang lại tác động rõ rệt đến hoạt động kinh doanh.
• Phối hợp với các nhóm liên phòng ban để đảm bảo các sáng kiến khoa học dữ liệu được triển khai phù hợp với chiến lược tổng thể của công ty.
• Dẫn dắt việc áp dụng các phương pháp chuẩn, thúc đẩy đổi mới và liên tục cải tiến hiệu quả làm việc trong nhóm Khoa học Dữ liệu.

C. YÊU CẦU KỸ NĂNG & TRÌNH ĐỘ

Bắt buộc:

• Tốt nghiệp Đại học trở lên
• Có kinh nghiệm làm việc với Python, SQL.
• Tinh thần ham học hỏi các lĩnh vực như lập trình, thống kê, machine learning, phát triển sản phẩm, kiến thức nghiệp vụ,… – tại đây, chúng tôi đều là những người học hỏi không ngừng và bạn sẽ thấy điều đó.
• Có kinh nghiệm thực hành với Hadoop, các công nghệ liên quan đến Big Data như Spark, Hive, Kafka,…
• Hiểu biết sâu sắc về lĩnh vực dịch vụ tài chính và các sản phẩm ngân hàng số.
• Tư duy định hướng dữ liệu và đam mê áp dụng khoa học dữ liệu để giải quyết các bài toán kinh doanh thực tế.
• Có kinh nghiệm quản lý các dự án khoa học dữ liệu phức tạp từ giai đoạn ý tưởng đến khi triển khai hoàn thiện.

D. PHÚC LỢI:

• Cơ hội giải quyết các vấn đề lớn và làm việc cùng đội ngũ tuyệt vời.
• Mức lương khởi điểm cạnh tranh.
• Lương tháng 13 và thưởng theo lợi nhuận công ty, thưởng dự án.
• Cung cấp máy tính Apple.
• Phúc lợi cho các ngày lễ đặc biệt (30/4 – 1/5, 2/9, Sinh nhật, Ngày Quốc tế Phụ nữ, Tết Nguyên đán, Trung thu, Ngày Quốc tế Thiếu nhi…).
• Bảo hiểm xã hội trên toàn bộ lương.
• Hỗ trợ ăn trưa 80.000 VND/ngày và Happy Friday.
• 12 ngày nghỉ phép hàng năm và 1 ngày nghỉ phép sinh nhật.
• Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
• Teambuilding và du lịch công ty tại khu nghỉ dưỡng cao cấp.
• Hỗ trợ Grab cho công việc.
• Bảo hiểm sức khỏe cho nhân viên và gia đình.

Liên hệ với chúng tôi: [email protected]