GIỚI THIỆU CÔNG TY
Được thành lập vào năm 2018, Data Nest là một công ty năng động và sáng tạo chuyên cung cấp dịch vụ điểm tín dụng, tạo nguồn khách hàng và các sản phẩm khác. Bằng cách tận dụng sức mạnh của phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI), chúng tôi giúp các công ty tài chính giảm thiểu rủi ro tín dụng, mở rộng cơ sở khách hàng và đẩy nhanh việc phát hành các dịch vụ tài chính mới.
Chúng tôi hướng tới việc chuyển đổi bức tranh tài chính thông qua việc ứng dụng chiến lược phân tích dữ liệu và AI, nhằm xây dựng một xã hội tốt đẹp hơn, nơi dịch vụ tài chính có thể tiếp cận được với mọi người.
Bạn có sẵn sàng trở thành một phần của đội ngũ năng động và đầy nhiệt huyết, đứng đầu trong việc cách mạng hóa ngành tài chính? Đừng tìm đâu xa – Data Nest chính là nơi dành cho bạn!
Tại Sao Chọn Data Nest?
- Chính sách phúc lợi hàng đầu thị trường: Tại Data Nest, chúng tôi tin rằng thành công của chúng tôi đến từ tài năng và sự cống hiến của các thành viên trong đội ngũ. Đó là lý do chúng tôi tự hào cung cấp các phúc lợi hàng đầu, giúp chúng tôi nổi bật hơn so với các công ty khác!
- Sáng tạo là trọng tâm: Chúng tôi không chỉ là một công ty; chúng tôi là một trung tâm đổi mới, nơi các ý tưởng của bạn được trân trọng và sự sáng tạo của bạn được khuyến khích.
- Thách thức hấp dẫn: Chúng tôi đối mặt với thách thức một cách trực diện và coi đó là cơ hội để phát triển. Tham gia cùng chúng tôi để giải quyết các vấn đề phức tạp và bứt phá giới hạn, khám phá những tiềm năng trong thế giới phân tích dữ liệu và AI.
Hãy ứng tuyển ngay – Tương lai của bạn bắt đầu từ đây!
A. MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Chúng tôi đang tìm kiếm các Data Scientist sáng tạo để cùng xây dựng và phát triển các sản phẩm tài chính hàng đầu. Bạn sẽ làm việc cùng đội ngũ kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu trẻ, tài năng để:
- Xây dựng các mô hình dữ liệu vững chắc, có khả năng mở rộng, sử dụng các pipeline xử lý dữ liệu lớn (big data),
- Thực hiện nghiên cứu chuyên sâu nhằm triển khai các kỹ thuật Machine Learning (ML) và Trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến,
- Xây dựng các dịch vụ dữ liệu chất lượng cao, hỗ trợ cả xử lý theo thời gian thực (real-time) và theo lô (batch-based)
B. TRÁCH NHIỆM
- Phát triển các mô hình nhằm phát hiện gian lận, gia tăng doanh thu và tối ưu hóa việc phân phối
- Liên tục giám sát và phát hiện các bất thường trong dữ liệu có thể ảnh hưởng đến hiệu suất hệ thống trong môi trường sản xuất.
- Hợp tác với các bộ phận kinh doanh để xác định và thiết kế lộ trình phát triển cho các sản phẩm tài chính.
- Cải thiện quy trình thu thập dữ liệu nhằm tích hợp những thông tin có liên quan đến sản phẩm.
- Thực hiện phân tích dữ liệu, rút ra các thông tin chuyên sâu có giá trị và trực quan hóa chúng để trình bày cho các bên liên quan.
C. YÊU CẦU KỸ NĂNG & TRÌNH ĐỘ
- Tốt nghiệp đại học hoặc trình độ cao hơn chuyên ngành Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin, Kỹ thuật Phần mềm hoặc Phát triển Phần mềm.
- Kỹ năng giao tiếp tốt, tư duy giải quyết vấn đề mạnh mẽ và tinh thần ham học hỏi.
- Kiến thức vững về Machine Learning và thống kê.
- Khả năng gỡ lỗi, phân tích và giải quyết vấn đề tốt; có tinh thần làm việc nhóm và có khả năng duy trì mối quan hệ hiệu quả với các bộ phận nội bộ và đối tác bên ngoài.
- Có kinh nghiệm thực tế với hệ sinh thái Hadoop và các công nghệ liên quan đến Big Data như Spark, Hive, Kafka,…; có kinh nghiệm với các công cụ quản lý pipeline dữ liệu và quy trình xử lý dữ liệu như Airflow, Luigi.
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng hoặc các mô hình trong lĩnh vực dịch vụ tài chính.
D. PHÚC LỢI:
- Cơ hội giải quyết các vấn đề lớn và làm việc cùng đội ngũ tuyệt vời.
- Mức lương khởi điểm cạnh tranh.
- Lương tháng 13 và thưởng theo lợi nhuận công ty, thưởng dự án.
- Cung cấp máy tính Apple.
- Phúc lợi cho các ngày lễ đặc biệt (30/4 – 1/5, 2/9, Sinh nhật, Ngày Quốc tế Phụ nữ, Tết Nguyên đán, Trung thu, Ngày Quốc tế Thiếu nhi…).
- Bảo hiểm xã hội trên toàn bộ lương.
- Hỗ trợ ăn trưa 80.000 VND/ngày và Happy Friday.
- 12 ngày nghỉ phép hàng năm và 1 ngày nghỉ phép sinh nhật.
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
- Teambuilding và du lịch công ty tại khu nghỉ dưỡng cao cấp.
- Hỗ trợ Grab cho công việc.
- Bảo hiểm sức khỏe cho nhân viên và gia đình.
Liên hệ với chúng tôi: [email protected]
