GIỚI THIỆU CÔNG TY

Được thành lập vào năm 2018, Data Nest là một công ty năng động và sáng tạo chuyên cung cấp dịch vụ điểm tín dụng, tạo nguồn khách hàng và các sản phẩm khác. Bằng cách tận dụng sức mạnh của phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI), chúng tôi giúp các công ty tài chính giảm thiểu rủi ro tín dụng, mở rộng cơ sở khách hàng và đẩy nhanh việc phát hành các dịch vụ tài chính mới.

Chúng tôi hướng tới việc chuyển đổi bức tranh tài chính thông qua việc ứng dụng chiến lược phân tích dữ liệu và AI, nhằm xây dựng một xã hội tốt đẹp hơn, nơi dịch vụ tài chính có thể tiếp cận được với mọi người.

Bạn có sẵn sàng trở thành một phần của đội ngũ năng động và đầy nhiệt huyết, đứng đầu trong việc cách mạng hóa ngành tài chính? Đừng tìm đâu xa – Data Nest chính là nơi dành cho bạn!

Tại Sao Chọn Data Nest?

• Chính sách phúc lợi hàng đầu thị trường: Tại Data Nest, chúng tôi tin rằng thành công của chúng tôi đến từ tài năng và sự cống hiến của các thành viên trong đội ngũ. Đó là lý do chúng tôi tự hào cung cấp các phúc lợi hàng đầu, giúp chúng tôi nổi bật hơn so với các công ty khác!
• Sáng tạo là trọng tâm: Chúng tôi không chỉ là một công ty; chúng tôi là một trung tâm đổi mới, nơi các ý tưởng của bạn được trân trọng và sự sáng tạo của bạn được khuyến khích.
• Thách thức hấp dẫn: Chúng tôi đối mặt với thách thức một cách trực diện và coi đó là cơ hội để phát triển. Tham gia cùng chúng tôi để giải quyết các vấn đề phức tạp và bứt phá giới hạn, khám phá những tiềm năng trong thế giới phân tích dữ liệu và AI.

Hãy ứng tuyển ngay – Tương lai của bạn bắt đầu từ đây!

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Chúng tôi đang tìm kiếm Lead Data Scientist sáng tạo để xây dựng và phát triển các sản phẩm tài chính hàng đầu của mình. Bạn sẽ làm việc với một nhóm các nhà khoa học và kỹ sư trẻ tài năng để xây dựng các mô hình dữ liệu mạnh mẽ và có khả năng mở rộng bằng cách sử dụng các đường ống dữ liệu lớn, tiến hành nghiên cứu chuyên sâu trong việc triển khai các kỹ thuật ML và AI tiên tiến, xây dựng các dịch vụ dữ liệu chất lượng cao, cả theo thời gian thực và theo lô.

• Phát triển các sản phẩm đa dạng của chúng tôi như Credit Score, Fraud Score, Income Score, Lead Generation, v.v..
• Sử dụng nền tảng Big Data mạnh mẽ và các cụm tính toán mạnh mẽ để thực hiện các công việc hàng ngày của bạn về phân tích, mô hình hóa, thiết kế tính năng, triển khai và giám sát.
• Làm việc với nhiều loại dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc như bảng, văn bản, phương tiện, v.v. để cải thiện các mô hình ML.
• Kinh nghiệm xử lý với các hoạt động MLOps: đường ống dữ liệu hợp lý, triển khai, giám sát tính năng, giám sát hiệu suất mô hình, tích hợp kinh doanh.
• Hướng dẫn các nhà khoa học dữ liệu trẻ và cung cấp cho họ hướng dẫn thực tế khi cần thiết.
• Hợp tác với các bên liên quan trong doanh nghiệp để chuyển đổi các thách thức kinh doanh thành các dự án khoa học dữ liệu với kết quả có thể đo lường được.
• Truyền đạt thông tin chuyên sâu một cách hiệu quả cho cả các bên liên quan về mặt kỹ thuật và phi kỹ thuật.
• Xác định mục tiêu của nhóm, quản lý tiến độ dự án và đảm bảo cung cấp kết quả chất lượng cao, có tác động đến doanh nghiệp.
• Phối hợp các nhóm liên chức năng để liên kết các sáng kiến ​​khoa học dữ liệu với chiến lược của công ty.
• Thúc đẩy việc áp dụng các phương pháp hay nhất, đổi mới và cải tiến liên tục trong nhóm Data Science

YÊU CẦU

• Tốt nghiệp đại học trở lên.
• Có kinh nghiệm làm việc với Python, SQL.
• Mong muốn mạnh mẽ tìm hiểu về lập trình, thống kê, ML, sản phẩm, chuyên môn lĩnh vực, v.v.
• Kinh nghiệm thực tế với Hadoop và các công nghệ liên quan đến Big data như Spark, Hive, Kafka,..
• Hiểu biết sâu sắc về các dịch vụ tài chính và các sản phẩm ngân hàng số.
• Có tư duy hướng dữ liệu và niềm đam mê áp dụng khoa học dữ liệu để giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế.
• Kinh nghiệm quản lý các dự án khoa học dữ liệu phức tạp từ khi bắt đầu đến khi hoàn thành.

PHÚC LỢI

• Mức lương khởi điểm cạnh tranh.
• Lương tháng 13 và thưởng theo lợi nhuận công ty, thưởng dự án.
• Cung cấp máy tính Apple.
• Phúc lợi cho các ngày lễ đặc biệt (30/4 – 1/5, 2/9, Sinh nhật, Ngày Quốc tế Phụ nữ, Tết Nguyên đán, Trung thu, Ngày Quốc tế Thiếu nhi…).
• Bảo hiểm xã hội trên toàn bộ lương.
• Hỗ trợ ăn trưa 80.000 VND/ngày và Happy Friday.
• 12 ngày nghỉ phép hàng năm và 1 ngày nghỉ phép sinh nhật.
• Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
• Teambuilding và du lịch công ty tại khu nghỉ dưỡng cao cấp.
• Hỗ trợ Grab cho công việc.
• Bảo hiểm sức khỏe cho nhân viên và gia đình.

Liên hệ với chúng tôi: HR Team – [email protected]